Categorical probability theory

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Piza, Kaue de Mello Nogueira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45131/tde-29012024-122626/
Resumo: This work aims to present some of the main concepts of the categorical approach to probability theory. We first lay down some prerequisites definitions and results from classical probability theory (measure theoretic) and category theory, then we define two main approaches to the subject: One, the first one historically and most classic, via Giry monads and then moves to the more recent concept of a Markov category. At the end, we show a recent result that is an analogue to classical decomposition theorems in ergodic theory.