"Segmentação automática de tomadas em vídeo"

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Santos, Thiago Teixeira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: multimedia; multimídia; segmentação de vídeo; shot-boundary detection
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14092005-162819/

A área de recuperação de informação baseada em conteúdo visual vem ganhando importância graças ao volume de material visual existente (imagens e vídeo digitais), compartilhado e distribuído principalmente via Internet, e à capacidade de processamento alcançada pelos computadores pessoais na última década. Novas formas de consumo, manipulação e exploração de vídeo digital podem ser criadas através da organização e indexação apropriada desse material. A delimitação de tomadas fornece uma base para a abstração e estruturação de vídeo, agregando quadros contíguos em seqüências de mesmo contexto, isto é, trechos com unidade em termos de tempo e espaço. Nesta dissertação são apresentados os conceitos básicos de delimitação de tomadas e métodos tradicionais utilizados nesse tipo de segmentação, bem como vários resultados experimentais obtidos a partir de seqüências reais de TV. É analisada a distribuição das diferenças entre quadros sucessivos, calculada através de seus histogramas, na tentativa de caracterizar as transições entre tomadas e obter melhores parâmetros para a segmentação. Obtêm-se experimentalmente mais evidências que comprovam a superioridade da medida de intersecção de histogramas sobre outras medidas. A principal contribuição do trabalho consiste no desenvolvimento de um algoritmo baseado no método twin-comparison, que apresenta melhor desempenho que o método original na detecção dos limites de tomadas por utilizar análise local da variação visual entre os quadros do vídeo.