Metodologia para redução da emissão de gases de efeito estufa em uma cadeia de suprimentos de etanol suportada pela tecnologia da automação e de informação.

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Ignácio, Bruno Alvarez Ferreira
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Automation technology; Cadeia de suprimentos; Efeito estufa; Gases; Greenhouse gases; Information technology; Supply chain; Sustainability; Sustentabilidade; Tecnologia da automação; Tecnologia de informação
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-26082016-143946/

Os aspectos ambientais vêm ganhando importância para a gestão de grandes, e até mesmo, de pequenas empresas, que passaram a adotar práticas sustentáveis para atender às legislações governamentais, além de buscar eventuais retornos econômicos e mercadológicos. Assim, considerando este cenário, este estudo tem como foco a análise da emissão de gases de efeito estufa, partindo da premissa de que para minimizar esta emissão é necessário examinar todos os processos de extração, produção e transporte ocorridos ao longo da cadeia de suprimentos. Nesse sentido, este estudo tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma metodologia para redução da emissão de tais gases em uma cadeia de suprimentos, utilizando tecnologias da automação e de informação. Para verificar sua efetividade, tal metodologia foi aplicada em uma cadeia de suprimentos de etanol, que teve suas emissões estimadas, avaliadas e aperfeiçoadas por meio do uso de um Sistema Inteligente de Navegação, que pretendia diminuir as distâncias rodadas e o consumo de combustível dos veículos usados na distribuição do produto. Os resultados obtidos nas simulações realizadas expõem a possibilidade de reduzir, em um cenário otimista, até 13,42% das emissões da cadeia analisada.