Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Costa, Carollyne Andrade |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23159/tde-24022021-153527/
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Resumo: |
A prótese nasal é uma modalidade de prótese facial que se propõe a restaurar, artificial ou aloplasicamente, as perdas de substâncias do apêndice nasal. O protesista bucomaxilofacial deve possuir habilidades artísticas e técnicas totalmente desenvolvidas para obter um resultado realista. No entanto, sua confecção demanda muito tempo ambulatorial e alto nível de precisão do cirurgião-dentista especialista. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo de inteligência artificial (IA) que auxiliasse na diminuição do tempo de confecção. O algoritmo de IA define a geometria adequada para a prótese, individualizada para cada paciente. Resultados revelaram que, a partir da aplicação do algoritmo, é possível gerar modelos 2D que, posteriormente, podem ser convertidos em 3D, permitindo sua impressão. Desta forma, o presente trabalho possibilita que o uso de IA aprimore o processo de confecção das próteses nasais. |
