Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2003 |
| Autor(a) principal: |
Almeida Filho, Archias Alves de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-132221/
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Resumo: |
Neste trabalho, estudamos o método estatístico de Maximização de Entropia, exemplificando o seu uso para resolução do problema lingüístico da Análise Morfossintática. Desta forma procuramos tornar o mesmo mais fácil de ser entendido e implementado para outros problemas de aprendizado computacional. Para tanto, o algoritmo de Maximização de Entropia é caracterizado como um método de aprendizado computacional, explicado e matematicamente definido. Em seguida é aplicado ao problema da Análise Morfossintática usando o Corpus Tycho Brahe como base de treinamento, seus resultados são comparados com os obtidos pelo método de Brill já aplicado ao mesmo Corpus e comparado com os resultados obtidos pelo mesmo método, porém aplicado ao Inglês |
