Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Santos, Robert Plant Pinto |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10042021-221122/
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Resumo: |
Em modelos de regressão, o método de Regressão em Cristas é uma alternativa ao método de mínimos quadrados em situações em que há multicolinearidade, consequência da existência de relações lineares entre as variáveis explicativas. Essa dissertação tem como objetivo apresentar atualizações ao trabalho realizado por (Oishi, 1983) sobre Regressão em Cristas. Inicialmente, é apresentado o procedimento de Regressão em Cristas, que consiste na adição de uma constante k denotada por parâmetro das cristas, na diagonal principal da matriz X^X, as propriedades e uma generalização do método. Em seguida, serão apresentadas diferentes maneiras de estimação de k e uma discussão sobre inferência para os coeficientes de regressão e também é realizado um estudo de simulação para testar a eficiência dos intervalos de confiança para os coeficientes construídos através do método de bootstrap. Por último, é feita uma aplicação dos procedimentos descritos em um conjunto de dados reais. |
