Métodos de segmentação musical baseados em descritores sonoros

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Pires, André Salim
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: generation and selection of sound descriptors; geração e seleção de descritores sonoros; music information retrieval; music structural segmentation; processamento de sinal de áudio em tempo real; real-time music segmentation; real-time sound processing; recuperação de informação musical; segmentação estrutural musical; segmentação musical em tempo real
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14082011-204700/

Esta dissertação apresenta um estudo comparativo de diferentes métodos computacionais de segmentação estrutural musical, onde o principal objetivo é delimitar fronteiras de seções musicais em um sinal de áudio, e rotulá-las, i.e. agrupar as seções encontradas que correspondem a uma mesma parte musical. São apresentadas novas propostas para segmentação estrutural nãosupervisionada, incluindo métodos para processamento em tempo real, alcançando resultados com taxas de erro inferiores a 12%. O método utilizado compreende um estudo dos descritores sonoros e meios de modelá-los temporalmente, uma exposição das técnicas computacionais de segmentação estrutural e novos métodos de avaliação dos resultados que penalizam tanto a incorreta detecção das fronteiras quanto o número incorreto de rótulos encontrados. O desempenho de cada técnica computacional é calculado utilizando diferentes conjuntos de descritores sonoros e os resultados são apresentados e analisados tanto quantitativa quanto qualitativamente.