Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1996
Autor(a) principal: Lauretto, Marcelo de Souza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-012819/
Resumo: Nesta dissertacao damos um tratamento unificado aos algoritmos de classificacao do tipo tdidt (top down induction of decision trees), incluindo o tratamento de atributos reais. A seguir propomos tecnicas para utilizar esses algoritmos na avaliacao e decisao de estrategias de aplicacao no mercado financeiro. Os resultados sao verdadeiramente encorajadores e motivam varias linhas para futuro desenvolvimento