Estimabilidade no modelo linear em classificação hierárquica com s estágios

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1984
Autor(a) principal: Padovani, Carlos Roberto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20200111-122024/
Resumo: Considera-se o modelo linear em classificação hierárquica, com s-estágios, onde as subclasses em cada um dos s-estágios, podem possuir um número diferente de unidades experimentais. Através do conceito de função linear paramétrica estimável no contexto de modelo linear, estabelece-se um teorema que resulta numa regra simples e prática para identificar a estabilidade no modelo considerado. Baseado nesse teorema, concluem-se que são estimáveis as diferenças entre duas médias de classes e todas as diferenças entre duas médiasde subclasses de um j-ésimo estágio, dentro da subclasse do (j-1)-ésimo estágio. Faz-se ainda a programação computacional da metodologia apresentada e ilustra-se o desenvolvimento teórico com uma aplicação a dados de comprimentos de fibras de madeira.