Distribuições interferidas: estudo sobre uma distribuição generalizada

• Ano de defesa: 1968
• Autor(a) principal: Piedrabuena, Aquiles Eugenico
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/0/tde-20240301-152919/

Devido a uma anomalia relativa; distribuição de Poisson em contagens de leveduras, o autor chegou a uma distribuição binomial que não é mais que o modêlo de GREENWOOD e YULE, mas por diferente caminho e com o conceito de interferência. Apresenta o esquema de YULE pr(1 -2)-r e o de GREENWOOD e YULE (Descrito na Dissertação). Baseado na relação (Descrito na Dissertação) determina o que denomina expressão estocástica, dado que essa relação quando é maior que um escapa ao conceito de probabilidade (Descrito na Dissertação). Essa expressão estocástica e simbolizada pela letra grega ϰ. Demonstra o autor que ela pode ser maior, igual ou menor que a unidade, segundo seja a intensidade da interferência. Determina que a outra expressão estocástica ψ deve-se somar um e que o sinal de 𝒱 será igual ψ, isto é, será negativo. Desenvolve o binômio (ϰ + ψ)𝒱 demonstrando sua tendência à normalidade quando 𝒱 cresce em valor absoluto. Apresenta a equivalência desta distribuição, com os modêlos de YULE e GREENWOOD e YULE, enumerando as vantagens apresentadas sôbre estas. Sôbre a hipótese da interferência, construiu esquemas teóricos para apresentar como se distorce uma binomial até chegar a binomial negativa, baseando-se no modelo ϰ = q (A) + λ q (B) sendo q (A) a probabilidade contrária da distribuição de A; q (B) a probabilidade contrária da distribuição B que interfere e λ o coeficiente de interferência. Com exemplos práticos mostra a realidade de suas afirmações, transferindo-as ao campo continuo. Refere-se, porém, a casos onde não se produz a binomial generalizada, alertando sôbre seu uso indiscriminado. Para as contagens que sigam a distribuição binomial negativa, ter-se que fazer transformação dos dados pela fórmula (Descrito na Dissertação), ou, se forem expressos em porcentagem, pela fórmula arc sen (Descrito na Dissertação). As conclusões a que se chega, finalmente, são: 1º) Maior singelez. 2º) Facilidade nos cálculos. 3º) Determinação direta dos momentos. 4º) Unificação das três distribuições. 5º) Aplicabilidade a fenômenos contínuos.