Uma estratégia de vacinação Envy-free

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Almeida, Pedro Ribeiro de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: alocação de vacinas balanceada; balanced vaccines allocation; cake-cutting; Covid-19; decision making; divisão envy-free; envy-free division; Lema de Sperner; Sperner\'s Lemma; tomada de decisão
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-28022024-082900/

Com o sem precedente desenvolvimento de vacinas em meio a uma pandemia, como foi o caso da Covid-19, nos deparamos com a necessidade de vacinar a população com urgência e disponibilidade limitada de doses, buscando um balanço entre os benefícios associados a protocolos de vacinação que satisfaça um dilema ético (J. W. Wu, S. D. John, E. Y. Adashi, Allocating Vaccines in the Pandemic: The Ethical Dimension, The Am. J. of Medicine V.33(11): 1241 - 1242 (2020)). Diante disto, este trabalho apresenta uma estratégia de vacinação a partir do conceito de divisão Envy-free. Com isto, nós buscamos alocar as doses vacinas, disponíveis em lotes insuficientes para vacinar a população inteira, encontrando um balanço entre os benefícios direto e indireto da vacinação para diferentes grupos etários. A estratégia proposta neste trabalho adapta um algoritmo construtivo baseado no Lema de Sperner para aproximar um ponto de divisão Envy-free que garante a otimização acoplada entre os dois benefícios. Uma simulação numérica comparativa a partir da distribuição etária de 236 países sugere que a estratégia Envy-free é bem sucedida, criando o balanço desejado ao longo de todo o período de vacinação.