Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2010 |
Autor(a) principal: |
Bernardo, Gustavo Di Giovanni |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20220712-125354/
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Resumo: |
Um problema bastante difundido e importante em Estatística é o teste de simetria em tbelas de contingência. Podemos citar aplicações na saúde, normalidade ou engenharia que são caracterizados pela existência de simetrias. Com a utilização dos testes é possível verificar antecipadamente a falta de simetria em estruturas, permitindo o reparo, a mautenção ou mesmo a simplificação, assim evitando procedimentos caros e complexos. O teste de simetria em tabelas de contingência constitui uma subárea ampla e importante em Estatística e existem vários métodos para tartar desse problema. Neste trabalho utilizaremos o Full Bayesian Significance Test (FBST) e o Power Divergence comoforma de comparação e aplicação para dois tipos de teste de simetria: a simetria em relação à diagonal principal e a simetria em relação a um ponto ou elemento central da tabela. O FBST éuma abordagem intuitiva bayesiana apresentado por Pereira e Stern que nãodepende de probabilidades positivas para conjuntos de medida nula quando testamos hipóteses precisas. Nesta dissertação comparamos os desempenhos do FBST e da Estatística Power Divergence em alguns exemplos. |