Aplicação das transformadas wavelet na filtragem de sinais a serem usados em identificação de sistemas.

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Solda, Rogerio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de ondaletas; Condicionamento de sinais; Filtro FIR; Filtro IIR; FIR filter; Identificação de sistemas; IIR filter; Processamento digital de sinais; Signal conditioning; Systems identification; Transformada Wavelet; Wavelet transform
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-12022021-133236/

Neste trabalho são estudadas técnicas de filtragem de sinais, visando preparar os dados coletados do processo para posterior identificação de modelos. Utilizam-se dados da Planta Piloto de Neutralização de pH do Laboratório de Controle de Processos Industriais do Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle da Escola Politécnica da USP, aos quais são aplicadas técnicas de Processamento Digital de Sinais (PDS) no tratamento dos dados da planta, usando filtros de resposta impulsiva FIR e IIR, e filtros usando Transformada Wavelet para uma análise comparativa entre as diferentes técnicas de filtragem. Além disso, são implementados os filtros usando Transformada Wavelet no tratamento dos sinais do sistema simulado Shell Benchemark para comparação com modelos sem filtro. Na identificação dos modelos de processo são empregadas as estruturas: OE, ARX, ARMAX e BJ. Os resultados da implementação dos filtros Wavelet comprovam a eficiência destes filtros no tratamento de sinais para modelagem dos processos, proporcionando modelos melhores em comparação com outras técnicas de filtragem estudadas.