Implementação de uma solução de coleta e transferência de dados industriais em tempo real para a nuvem AWS.

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Aguilar Díaz, Serbio Arturo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: AWS; Cloud; Computação em nuvem; Indústria 4.0; Industry 4.0; IoT; Python
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-26082024-131252/

Este trabalho apresenta uma solução voltada para pequenas e médias indústrias, centrada na coleta e transferência de dados em tempo real para a nuvem AWS. Além de representar um marco significativo para o Laboratório de Controle de Processos Industriais (LCPI), ao realizar sua primeira integração com a nuvem, a proposta deste estudo visa abrir perspectivas promissoras para a adoção de conceitos fundamentais da Indústria 4.0. A interface gráfica intuitiva facilita a configuração da coleta de dados, proporcionando uma abordagem prática e adaptada ao contexto do LCPI. A escolha estratégica dos serviços AWS, como IoT Core, Kinesis Data Firehose, Amazon S3, Athena e QuickSight, reflete eficiência técnica, resultando em armazenamento e análise eficientes na nuvem. Esta arquitetura robusta não apenas alcança conquistas técnicas significativas, mas também estabelece um precedente valioso para futuras inovações no LCPI. Ao liderar a aplicação prática de tecnologias emergentes, o LCPI fortalece sua posição como um centro de referência em controle de processos industriais inovadores.