Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2003 |
| Autor(a) principal: |
Sanchez, Adilson de Jesus |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-120654/
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Resumo: |
A competitividade na área de negócios fez dos sistemas computacionais um meio estratégico para as rganizações diferenciarem seus produtos. A crescente busca pela qualidade de seus sistemas exige um processo contínuo de atualização, o que faz do processo de manutenção um fator importante. Dada a sua freqüência, a manutenção de software tem representado um alto custo operacional para as organizações, tornando-se um problema orçamentário. A dificuldade na realização do processo de manutenção é apontada como uma das principais causas do seu alto custo. No entanto, a falta de planejamento, o não cumprimento das metas estabelecidas no cronograma e os prazos quase nunca cumpridos, têm grande participação nesse elevado custo. Neste trabalho investigamos o uso das redes bayesianas como meio de representação de conhecimentos, a fim de retratar possíveis problemas e incerteza inerentes ao processo de manutenção de software. Com base nas informações representadas e com a utilização dos métodos probabilísticos, disponibilizamos perspectivas de se obter alternativas e contingências para diminuir a possibilidade do não cumprimento do prazo final do projeto |
