Extração de características combinadas com árvore de decisão para detecção e classificação dos distúrbios de qualidade da energia elétrica

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Borges, Fábbio Anderson Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Árvores de decisão; Decision trees; Extração de características; Feature extraction; Identificação de distúrbios; Identification of disturbances; Power quality; Qualidade de energia elétrica
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01102013-104201/

Este trabalho apresenta uma metodologia de detecção e classificação de distúrbios relacionados à qualidade da energia elétrica. A detecção é feita utilizando-se somente uma regra para inferir na presença ou não do distúrbio em uma janela analisada. Para a classificação é proposto um método baseado em árvore de decisão. A árvore recebe como entrada as características do sinal extraídas tanto no domínio do tempo como no domínio da frequência, sendo a última obtida pela Transformada de Fourier. Destaca-se que toda a metodologia de extração de características foi idealizada como tentativa de se reduzir ao máximo o esforço computacional das tarefas de detecção e classificação de distúrbios. Em suma, verifica-se que os resultados obtidos são satisfatórios para a proposta desta pesquisa.