Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Iwami, Bruno Suguimoto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial intelligence; Ciência de dados; Data science; Embedded systems; Inteligência artificial; Rastreio; Real time; Sistemas embarcados; Tempo real; Tracking
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/

O crescimento contínuo de cidades brasileiras e de outras localidades traz consigo um problema que muitas vezes é subestimado e até classificado erroneamente como irrelevante ou não muito impactante: o despejo de entulhos em locais inadequados. Um estudo superficial foi realizado a fim de averiguar alguns impactos desta prática e foi constatado que este ato de despejo inadequado é de fato prejudicial tanto à saúde das pessoas, quanto ao meio ambiente. O despejo de entulhos em locais inadequados pode facilitar a proliferação de diversos tipos de microrganismos nocivos à saúde, além de causar diversos impactos ambientais, como enchentes durante os períodos de chuva. Tendo isto em vista, foi elaborado um sistema de rastreamento de despejo de caçambas de entulhos. Esta monografia descreve tal sistema, em que o monitoramento é realizado em tempo real utilizando tecnologias otimizadas para atender às restrições do meio a ser instalado, bem como algumas técnicas na área de Ciência de Dados. A aplicação se desenvolveu a partir de conhecimentos na área de Sistemas Embarcados para elaboração, avaliação, integração e uso de diversos sensores em conjunto com um Single Board Computer (SBC), responsável pelo gerenciamento dos dados obtidos, como envio e armazenamento. Desenvolveu-se também com conhecimentos em Matemática, Estatística e Computação para análise dos dados recebidos utilizando algoritmos de Inteligência Artificial.