Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2014 |
| Autor(a) principal: |
Borro, Luiz César |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032014-103603/
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Resumo: |
Considerando-se o contexto de gerenciamento energético em grades móveis, neste trabalho foram propostos dois algoritmos de escalonamento (Maximum Regret e Greedy) que, além de minimizar o consumo de energia, visam assegurar o cumprimento dos requisitos de qualidade de serviço das aplicações submetidas pelos usuários. Tais algoritmos foram projetados a partir de soluções heurísticas para o problema de escalonamento ciente de consumo de energia em grades móveis, que foi modelado como um problema de otimização envolvendo variáveis binárias. Por meio de experimentos, que consideraram tanto cenários estáticos quanto dinâmicos, foi demonstrada a viabilidade dos algoritmos de escalonamento propostos em relação à redução do consumo de energia. Em seu pior caso, o algoritmo Maximum Regret foi 12,18% pior que o referencial determinado pela melhor solução do solver Gurobi; já no pior caso do algoritmo Greedy, tal diferença foi de apenas 8,14% |
