Modelagem e simulação para análise da utilização de pontos de coleta na distribuição urbana de comércio eletrônico: o caso de São Paulo.

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Masteguim, Rhandal de Freitas
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Collection points; Comércio eletrônico; Delivery cabinets; E-commerce deliveries; Logística urbana; Modeling and simulation; Pontos de coleta; Urban freight transport
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-02062022-104225/

As vendas online vêm aumentando constantemente nos últimos anos e no Brasil, as vendas do e-commerce atingiram o recorde de 87,4 bilhões em vendas apenas no ano de 2020. Ao contrário do modelo tradicional de compras em lojas físicas, os varejistas de comércio eletrônico precisam entregar pedidos personalizados a locais altamente dispersos em janelas de tempo relativamente restritas. Com o aumento do e-commerce, também aumentou a dificuldade de se realizar as entregas à domicílio de produtos na etapa de last-mile, e consequentemente os efeitos negativos nas grandes áreas urbanas, como congestionamentos e poluição. Embora as entregas em domicílio sejam preferidas pelos compradores online, pesquisas na literatura mostram o desenvolvimento de alternativas que satisfazem tanto a demanda do consumidor por meios de entregas não assistidas (sem a necessidade de uma pessoa no local de entrega para efetivar o recebimento), quanto a necessidade das empresas de otimizar a distribuição de encomendas por meio de remessas mais consolidadas. A utilização de pontos de coleta (PC) é uma solução em rápido crescimento que permitem a consolidação de entrega de e-commerce em diversos locais das grandes cidades. Neste contexto, este trabalho traz como objetivo a investigação das condições em que uma rede de PC é mais eficiente que entregas em domicílio no ponto de vista financeiro, operacional e ambiental (emissões), no contexto de grandes cidades em países em desenvolvimento. Para atingir o objetivo proposto, foi criada uma metodologia que consiste na simulação de dias de entrega de e-commerce, partindo do centro de distribuição até a entrega para o consumidor final em 780 diferentes cenários. Estes cenários têm como finalidade representar as diferentes condições que um operador logístico pode encontrar durante a operação e são compostos por variações das características operacionais como, densidade de pedidos em uma região, a proporção de entregas que utilizam PCs, disposição do cliente se deslocar para coletar uma encomenda em um PC e distância entre o centro de distribuição e a demanda. Foi utilizado um sistema de roteirização para determinar os melhores roteiros de entrega, composição de frota de menor custo e um modelo exato foi criado para obter a configuração da rede ótima de PCs para simulação de cada cenário. A metodologia foi aplicada no centro urbano da cidade de São Paulo, onde a densidade populacional média é de 12.550 habitantes por km² e está inserido na região de maior faturamento de e-commerce do Brasil (fatores que aumentam a viabilidade da operação com PCs). Os resultados mostram que é possível reduzir o custo operacional de transporte com a consolidação das entregas nos PCs, pois essa alternativa de entrega possibilita o aumento da eficiência dos veículos, como o aumento da ocupação, aumento do perfil do veículo e menor quilometragem rodada. Também é possível observar que a característica operacional mais influente para redução de custo é a proporção de entregas direcionadas aos PCs, onde a média de redução no custo com a proporção de 20% ao modelo de PC é de 12%; com a proporção de 40% é de 28%; com a proporção de 60% é de 43% e com a proporção de 80% é de 54%. Nos cenários com maiores valores de densidade, caminhada do consumidor e proporção de entregas a PCs, a operação com PCs possibilitou a consolidação de até 2.400 endereços de entrega em apenas 18 pontos de coleta.