Uma investigação dos efeitos e dos determinantes da participação nas cadeias globais de valor: aspectos teóricos e empíricos

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Almeida, Francielly de Fátima
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Brasil; Brazil; Cadeias globais de valor; Determinantes da participação nas CGV; Determinants of participation in GVC; Global value chains; Productivity; Produtividade; Sectors; Setores
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-29042022-102414/

As denominadas Cadeias Globais de Valor (CGV) configuram as novas relações produtivas e comerciais internacionais e têm assumido papel cada vez mais relevante na recomendação e execução de políticas comerciais e para o crescimento. Nesse contexto, esta pesquisa de tese buscou fazer uma investigação dos efeitos e dos determinantes da participação nas CGV, tentando contribuir com a literatura apresentando novas abordagens a partir de três estudos. Os dois primeiros estudos se destinam a investigar os efeitos da participação nas CGV sobre a produtividade. No primeiro capítulo, o objetivo foi investigar a existência de uma possível causalidade simultânea entre produtividade e CGV. A hipótese é a de que essa relação se caracteriza por um processo endógeno dinâmico de ganhos cumulativos. No segundo capítulo, a análise centra-se num estudo sobre o Brasil, buscando investigar os potenciais ganhos de produtividade proporcionados pela participação nas CGV, em suas diferentes dimensões, bem como identificar setores-chave que incrementam esses ganhos a partir do avanço em cadeias mais complexas. Por fim, o terceiro capítulo destina-se a investigar os determinantes da participação nas CGV. Este estudo inova ao se propor a investigar os determinantes da participação, diferenciando os tipos de atividades desempenhadas nas CGV, conforme indicadores de participação em CGV simples e CGV complexas e, adicionalmente, buscando estimar efeitos de longo prazo a partir do uso de métodos ainda não aplicados nos estudos sobre esse tema.