Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
1988 |
Autor(a) principal: |
Lima, César Gonçalves de |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191218-105250/
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Resumo: |
O ajuste de curvas polinomiais de crescimento a conjuntos de dados longitudinais foi estudado sob o enfoque multivariado. Para isso foi desenvolvida a teoria associada ao modelo linear multivariado de crescimento, que e obtido através de uma generalização do modelo usual de análise de variância multivariada. Foram apresentados os principais resultados envolvendo a estimação e obtenção de testes de significância para os parâmetros do modelo, além de um procedimento básico de análise que utiliza um programa convencional de análise de variância multivariada. Para ilustrar a aplicação da técnica de análise de curvas de crescimento na experimentação com animais, foram utilizados os dados· de peso vivo de frangos de corte e poedeiras. Os pesos vivos individuais dos frangos de corte, treze fêmeas e dezenove machos, foram tomados semanalmente, durante um período de sete semanas; das poedeiras, dezoito vermelhas e vinte e duas brancas, os pesos vivos foram tomados também semanalmente, num período de dezesseis semanas. O polinômio de menor grau que melhor se ajustou aos perfis médios de pesos dos dois grupos de frangos de corte foi o do segundo grau, com duas variáveis auxiliares incluídas no ajuste. Para as duas linhagens de poedeiras, o polinômio de menor grau que melhor se ajustou aos perfis médios de pesos foi o do terceiro grau, com uma variável auxiliar no ajuste. |