Técnicas de segmentação de imagens aéreas para contagem de população de aves

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: Balan, André Guilherme Ribeiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Não disponível; Not available
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112014-165328/

O monitoramento biológico de determinadas espécies de aves representa uma fonte importante de informações referentes à qualidade do meio ambiente. O censo, que consiste na contagem dos indivíduos de uma população, é uma das principais variáveis deste processo. Em virtude deste contexto, o trabalho proposto nesta dissertação tem como objetivo a implementação e aplicação de técnicas de segmentação de imagens para a contagem de indivíduos pertencentes a uma determinada população de aves, e de seus respectivos ninhos, em imagens aéreas de seu habitat (os ninhais). Devido às características dessas imagens, a segmentação baseada em textura, é adotada, como abordagem principal do projeto. O método escolhido para este estudo faz parte do conjunto de métodos baseados em modelos estocásticos para segmentação por textura. Em particular, (este método utiliza como modelo fundamental um Campo Aleatório de Markov (Markov Random Field). Esta dissertação apresenta os fundamentos estatísticos da técnica, adotada., bem como as etapas de sua implementação e alguns melhoramentos incorporados ao método padrão, afim de torná-lo mais robusto. Por fim, são ilustrados alguns resultados de segmentação de imagens de ninhais, bem como o de algumas imagens sintéticas e imagens de modalidade médica. As imagens aéreas são adquiridas em parceria, com outro projeto cm curso no ICMC-USP: o P r o j e t o A R A R A (Aeronaves de Reconhecimento Assistidas por Rádio e Autónomas).