Co-Projeto de hardware/software para correlação de imagens

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Dias, Maurício Acconcia
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082011-124626/
Resumo: Este trabalho de pesquisa tem por objetivo o desenvolvimento de um coprojeto de hardware/software para o algoritmo de correlação de imagens visando atingir um ganho de desempenho com relação à implementação totalmente em software. O trabalho apresenta um comparativo entre um conjunto bastante amplo e significativo de configurações diferentes do soft-processor Nios II implementadas em FPGA, inclusive com a adição de novas instruções dedicadas. O desenvolvimento do co-projeto foi feito com base em uma modificação do método baseado em profiling adicionando-se um ciclo de desenvolvimento e de otimização de software. A comparação foi feita com relação ao tempo de execução para medir o speedup alcançado durante o desenvolvimento do co-projeto que atingiu um ganho de desempenho significativo. Também analisou-se a influência de estruturas de hardware básicas e dedicadas no tempo de execução final do algoritmo. A análise dos resultados sugere que o método se mostrou eficiente considerando o speedup atingido, porém o tempo total de execução ainda ficou acima do esperado, considerando-se a necessidade de execução e processamento de imagens em tempo real dos sistemas de navegação robótica. No entanto, destaca-se que as limitações de processamento em tempo real estão também ligadas as restrições de desempenho impostas pelo hardware adotado no projeto, baseado em uma FPGA de baixo custo e capacidade média