Metodologia para automação de inspeção visual de bolsas para coleta de sangue

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Adorni, Cássio Avelino
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Blood bag; Bolsa para coleta de sangue; Inspeção visual; Transformada Wavelet; Visual inspection; Wavelet Haar; Wavelet of Haar; Wavelet transform
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-12022009-091751/

As bolsas para coleta de sangue necessitam cuidados técnicos que assegurem sua esterilidade biológica durante o processo de fabricação até a entrega do produto final. As bolsas para coleta de sangue não devem conter qualquer tipo de resíduo, para que o seu uso ou conteúdo não seja comprometido causando diversos transtornos. É preciso eliminar o risco de contaminação; no entanto muitas empresas fazem a inspeção de bolsas para coleta de sangue visualmente, a olho nu, por funcionários treinados no uso de equipamento simples, o qual não pode garantir que todas as bolsas estejam livres de resíduos, por depender do fator humano. Para assegurar a esterilização das bolsas comercializadas, este trabalho propõe uma metodologia para automação de um sistema de visão computacional baseado em conjunto de técnica de extração de características de imagens e reconhecimento de padrões para detectar resíduos em imagens de bolsas para coleta de sangue durante o processo de fabricação, e assim, melhorar a qualidade das bolsas comercializadas. Os resíduos encontrados nas imagens capturadas se apresentam como componentes de alta freqüência. A metodologia proposta utiliza a Transformada Wavelet (Wavelet de Haar) em dois níveis de decomposição, como filtro passa - alta para destacar as altas freqüências, e assim detectar a existência de resíduos nas imagens capturadas. Os resultados obtidos com a inspeção visual manual realizada em bolsas para coleta de sangue, mostram que existem resultados divergentes na análise de uma mesma bolsa, o que reforça a necessidade de automatização dessa tarefa para que sejam obtidos resultados mais uniformes com padrões definidos, e dessa maneira melhorar a qualidade das bolsas comercializadas para coleta de sangue.