Estudo comparativo da transformada wavelet no reconhecimento de padrões da íris humana

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Castelano, Célio Ricardo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: análise de textura; biometria; biometrics; content-based image retrieval; image processing; iris recognition; processamento de imagens; reconhecimento pela íris; recuperação de imagem por conteúdo; texture analysis; wavelets
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-30112006-134736/

Neste trabalho é apresentado um método para reconhecimento de seres humanos através da textura da íris. A imagem do olho é processada através da análise do gradiente, com uma técnica de dispersão aleatória de sementes. Um vetor de características é extraído para cada íris, baseado na análise dos componentes wavelet em diversos níveis de decomposição. Para se mensurar as distâncias entre esses vetores foi utilizado o cálculo da distância Euclidiana, gerando-se curvas recall x precision para se medir a eficiência do método desenvolvido. Os resultados obtidos com algumas famílias wavelets demonstraram que o método proposto é capaz de realizar o reconhecimento humano através da íris com uma precisão eficiente.