Tomada de decisão em redes logísticas de reciclagem de materiais através da dinâmica de sistemas

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Matos, Daniel Anijar de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise estratégica; Cenários; Decision making; Dinâmica de sistemas; Gestão de resíduos; Logística reversa; Modelos quantitativos; Municipal solid waste; Quantitative models; Recycling networks; Redes de reciclagem; Resíduos sólidos municipais; Reverse logistics; Scenarios; Strategic analysis; System dynamics; Tomada de decisão; Waste management
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18052012-090653/

O objetivo precípuo deste trabalho é estudar um modelo da cadeia de suprimento de ciclo fechado, que é baseado no comportamento sistêmico, por intermédio da Dinâmica de Sistemas como ferramenta de tomada de decisão. Primeiramente adapta-se este modelo à realidade brasileira e, em seguida, aplica-se em uma rede de reciclagem, no caso o programa municipal de coleta seletiva de São Carlos. A proposta consiste na aplicação de conceitos que acarretem em melhorias nos processos reversos e, com isso, viabilizando sua cadeia e incentivando a implementação destas atividades em redes logísticas tradicionais. Após uma vasta investigação de modelos quantitativos para a rede reversa, uma caracterização da organização é realizada. Com a definição da análise estratégica, o próximo passo foi o ajuste do modelo aos padrões brasileiros com a descrição do programa. Concluída a etapa de validação e parametrização do modelo, para coincidi-lo à sua execução na prática, foram atribuídos cenários para o planejamento da rede com o horizonte de cinco anos. A versatilidade da Dinâmica de Sistemas em incorporar fatores específicos de uma estrutura, além de sua simplicidade e flexibilidade para a elaboração do problema, comparado aos demais modelos quantitativos abordados, são premissas corroboradas no estudo. No mesmo sentido, através da simulação do modelo baseada em 30 cenários, o que se pôde constatar é que 16 cenários são atrativos/viáveis e sem o investimento no aumento da quantidade de material coletado, o cenário torna-se inviável e o programa não é autossuficiente. Ademais, das quatro variáveis decididas para análise, a \"capacidade de coleta\" possui fator decisivo para o desempenho do sistema, sem contar que tanto as variáveis \"tempo de coleta\" e \"índice per capita\" dependem da primeira para a evolução dos materiais coletados. Por fim, a variável \"custo de transporte\" afeta consideravelmente a performance do sistema.