Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2003 |
| Autor(a) principal: |
Castro, Paulo André Lima de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22102003-213523/
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Resumo: |
Em meio a centenas de sítios de leilões na Internet, observa-se que alguns oferecem serviços de agentes para procurar, monitorar e/ou oferecer lances nos leilões. A maior parte dos sistemas baseados em agentes não oferece apoio ao acompanhamento e à submissão de lances em vários leilões simultâneos. Estas atividades são especialmente importantes, pois o fato de participar simultaneamente em vários leilões eleva a probabilidade de conseguir melhores resultados econômicos, devido à possibilidade de encontrar mercados mais vantajosos. Contudo, à medida que cresce o número de leilões simultâneos, torna-se inviável para um ser humano monitorá-los e oferecer lances. Neste contexto, o uso de agentes pode ser extremamente interessante. Neste trabalho, propõe-se uma infra-estrutura para facilitar a construção de agentes arrematantes para operarem no eMediator (Sandholm, 2000) em múltiplos leilões. Com tal infra-estrutura computacional batizada de sistema AAS (Auction Agent System), a implementação de novas estratégias em agentes arrematantes será facilitada. Desta forma, este trabalho contribui para o avanço na pesquisa de novas estratégias de atuação de agentes arrematantes para o caso de múltiplos leilões simultâneos. |
