Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2005 |
| Autor(a) principal: |
Perazzo, Mathias Juan |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-24102023-123934/
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Resumo: |
Redes Bayesianas são extensivamente usadas em inteligência artificial, reconhecimento de padrões e identificação de sistemas. Uma operação importante é a diferenciação de redes Bayesianas; isto é, o cálculo de derivadas de parâmetros de uma rede Bayesiana. Este trabalho apresenta um novo método para este cálculo: apresentamos um algoritmo baseado no método de eliminação de variáveis, e discutimos as vantagens e aplicações deste novo algoritmo. |
