Comparações múltiplas no modelo de Gauss-Markov com classificação simples e dados balanceados

• Ano de defesa: 1986
• Autor(a) principal: Montebelo, Maria Imaculada de Lima
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: DADOS BALANCEADOS; MODELO DE GAUSS-MARKOV
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220208-003906/

Aplicou-se técnicas de simulação, através do pacote estatístico SAS (Statistical Analysis System); para estudar o comportamento de nove procedimentos de comparações múltiplas (LSD, Bonferroni, SNK, Tukey, Scheffé, Duncan, Sidák, GT2 e Waller-Duncan), para todas as possíveis comparações entre medias duas a duas. Neste estudo considerou-se o modelo geral de classificação simples de efeitos fixos de análise de variância expressa pelo modelo: Yij = µi + εij, onde: i = 1, 2, ..., k; j = 1, 2, ..., ni; εij, são independentes com N ~ (0, σ2). Utilizou-se 15 configurações de três médias verdadeiras de tratamentos e três coeficientes de variação fixados em 10%, 20% e 40% para amostras de tamanho 10, 5 e 3 tratamentos. Para cada configuração, foram simulados 30 experimentos num total de 450 experimentos. Para cada experimento simulado foram testados todos os possíveis contrastes entre médias duas à duas, com níveis de significância α = 0,01 e α = 0,05, fixos para os procedimentos de Tukey, Scheffé, LSD, Bonferroni, Sidák e GT2 e níveis iniciais α = 0,01 e α = 0,05 para os procedimentos SNK e Duncan. Para o procedimento de Waller-Duncan foram fixados K = 100 e K 500, que aproximam-se de α = 0,05 e α 0,01 respectivamente. Sob as condições em que foi desenvolvido o trabalho, os resultados indicaram que os procedimentos menos sensíveis em apresentarem diferenças reais entre médias de tratamentos, em ordem foram Scheffé, Sidák, GT2, Bonferroni, Tukey. E os mais sensíveis foram os procedimentos de Duncan, Waller-Duncan, LSD e SNK.