Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Damasceno, Jullian Gabriel |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-20012023-170800/
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Resumo: |
A alta demanda por metodologias e técnicas para se analisar e armazenar os dados genômicos, que crescem tanto em quantidade quanto em complexidade a cada nova geração, provocou uma explosão de softwares de análises e bancos de dados disponíveis comercialmente. Entretanto a discrepância entre as metodologias empregadas, entre um programa e a eventual necessidade de se usar mais de um software para realizar a análise dos dados genômicos obtidos no laboratório, acaba dificultando o trabalho do analista-técnico, principalmente se ele não tiver conhecimentos prévios em informática ou bioinformática. Os diferentes valores de mercados e diferentes outputs (resultado final liberado pelo software) agregam dificuldade ao problema. Propusemos nesse trabalho a criação de um software acessível capaz de permitir uma maior flexibilidade para o analista gerenciar seus dados, seja para armazená-los no banco de dados ou para explorá-los de forma direcionada. Dessa forma, desenvolvemos um programa para armazenar e explorar da melhor forma os dados genômicos obtidos pelas atividades do Laboratório de Citogenômica. O sistema oferece segurança, uma interface gráfica de utilizador simples e funcional garantindo que o analista-técnico gerencie seus dados de forma rápida e segura. Facilitando a organização e a compreensão de todo o volume de dados genômicos cientificamente relevantes obtidos nos laboratórios que aplicam novas tecnologias para análise do DNA |