Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Lacerda Filho, Ademar Marques |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113135/
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Resumo: |
A aritmética intervalar é utilizada em problemas físicos e computacionais onde uma solução rigorosa é necessária. Muitos destes problemas são computacionalmente caros e requerem implementações de alto desempenho para que a solução seja viável. Este trabalho visa a implementação de uma biblioteca de código aberto do tipo BLAS para aritmética intervalar utilizando conceitos de GPGPU por meio da extensão CUDA e a comparação desta com técnicas mais tradicionais. Apresentamos a biblioteca e sua abordagem focando no aspecto de implementação da mesma. Por fim, apresentamos um benchmark comparando o desempenho dos métodos desenvolvidos em GPU com suas contrapartes em CPU, seriais e paralelas, resultados promissores são apresentados em uma placa gráfica de última geração. |
