Utilização do ErgoParser em arquivos de log para determinação de métricas de usabilidade de websites

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Cerrato, Marcus Vinicius
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06032013-161410/
Resumo: A usabilidade é um requisito valioso para os produtos de Sistemas de Informação. A avaliação de usabilidade está cada vez mais se tornando uma parte importante do processo de desenvolvimento de software. O objetivo deste trabalho é propôr uma abordagem para suportar avaliação de usabilidade de sistemas web por meio da análise de arquivos de log dos servidores web. A metodologia desenvolvida neste trabalho consiste em filtrar arquivos de log, para capturar as tarefas realizadas, e comparar com um modelo descritivo das tarefas possíveis de serem desempenhadas em um website. As tarefas realizadas são descritas pelos recursos web essenciais para o cumprimento dessas tarefas. As métricas de usabilidade obtidas deste processo podem indicar possíveis problemas de usabilidade. Métodos de avaliação de usabilidade mais detalhados podem ser aplicados para verificar ou não se estes problemas realmente ocorrem. Além disso, a comparação de métricas permite identificar o quanto positivas foram algumas mudanças com relação à eficácia e à eficiência na interação com o website em avaliação. Este trabalho resultou no desenvolvimento de uma ferramenta que recebe um arquivo de log referente a um website, filtra seu conteúdo, de acordo com páginas web relacionadas a tarefas previamente cadastradas, e calcula métricas que quantifiquem a usabilidade do website avaliado.