Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Gorodscy, Fábio |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23122020-172756/
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Resumo: |
Consulta cantarolada é um tópico comum em recuperação de informação musical. Na tarefa deconsulta cantarolada, uma gravação cantarolada, representando imprecisamente uma melodia dereferência, é enviada para uma aplicação, que tem como objetivo recuperar a melodia de referência.Para realizar tal tarefa, um algoritmo precisa lidar com as diferenças entre a consulta e a melodiade referência, tanto no domínio do tempo quanto no domínio da frequência.Neste trabalho revemos técnicas aplicadas em trabalhos comerciais e acadêmicos, em parti-cular alguns algoritmos apresentados na conferência internacional de recuperação de informaçãomusical (ISMIR), bem como a aplicação comercial Soundhound. Este trabalho compara resultadosdo desempenho das técnicas estudadas utilizando um amplo banco de dados aberto de consultascantaroladas.O objetivo principal deste trabalho é comparar estratégias de alinhamento, extração de caracte-rísticas, rankeamento e processamentos para a tarefa de consulta cantarolada, destacando desafios,vantagens e qualidades de cada estratégia. Além disso, analisamos a confiabilidade de uma ferra-menta comercial e comparamos seus resultados com os de outras abordagens. |
