Algoritmos para análise automática de faltas em sistemas elétricos de potência.

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Yoshida, Everton Shigueaki
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Algoritmos genéticos; Análise automática de faltas; Automated fault analysis; Distribution network; Genetic algorithm; Park transform; Rede de distribuição; Transformada de Park
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-29122014-175150/

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de algoritmos para a análise automática de eventos de sobrecorrente em sistemas elétricos de potência. Os algoritmos propostos neste trabalho são baseados em registros de tensões e correntes, efetuados por dispositivos eletrônicos inteligentes (oscilógrafos digitais e/ou relés de proteção) instalados nas redes elétricas, e são capazes de avaliar o estado operativo dessas redes com base nessas informações. Os algoritmos integram um sistema automático de análise de eventos de sobrecorrente, que é capaz de estimar o instante de ocorrência do evento, identificar as fases envolvidas e classificar o tipo de falta por meio de fasores calculados a partir dos seus registros. Além disso, este trabalho apresenta uma comparação entre duas técnicas distintas para o cálculo do fasor (a primeira utiliza a Transformada Discreta de Fourier, com janela de um ciclo, e a segunda é baseada em algoritmos genéticos) e três técnicas distintas para a estimação do instante de ocorrência do evento (a primeira utiliza a transformada de Fourier associada a um filtro digital que implementa uma função densidade de probabilidade, a segunda substitui a transformada de Fourier pelos algoritmos genéticos e a terceira é baseada somente na Transformada de Park). Para a avaliação dos algoritmos desenvolvidos, foram elaboradas simulações de duas redes de distribuição no software ATP Alternative Electromagnetic Transients Program, além de dados reais de sistemas de distribuição de concessionárias brasileiras.