Tecnologia adaptativa aplicada a sistemas híbridos de apoio à decisão.

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Okada, Rodrigo Suzuki
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Adaptatividade; Adaptive decision table; Adaptivity; Aprendizagem de máquina; Case-based reasoning; Classificador da Bayes; Compromisso entre tempo de resposta e taxa de acerto; Decision-making; Hybrid systems; k-Nearest Neighbor; Machine learning; Métodos multicritério; Multicriteria methods; Naive Bayes; Raciocínio baseado em casos; Sistemas híbridos; Speed-Accuracy Trade-off; Tabela de decisão adaptativa; Tomada de decisão
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01082013-163123/

Este trabalho apresenta a formulação de um sistema híbrido de apoio à decisão que, através de técnicas adaptativas, permite que múltiplos dispositivos sejam utilizados de forma colaborativa para encontrar uma solução para um problema de tomada de decisão. É proposta uma estratégia particular para o trabalho colaborativo que restringe o acesso aos dispositivos mais lentos com base na dificuldade encontrada pelos dispositivos mais rápidos para solucionar um problema específico. As soluções encontradas por cada dispositivo são propagadas aos demais, permitindo que cada um deles agregue estas novas soluções com o auxílio de técnicas adaptativas. É feito um estudo sobre aprendizagem de máquina mediante incertezas para verificar e minimizar os impactos negativos que uma nova solução, possivelmente errônea, possa ter. O sistema híbrido proposto é apresentado numa aplicação particular, utilizando testes padronizados para compará-lo com os dispositivos individuais que o compõem e com sistemas híbridos de mesma finalidade. Através destes testes, é mostrado que dispositivos consolidados, mesmo que de naturezas distintas, podem ser utilizados de maneira colaborativa, permitindo não só calibrar um compromisso entre o tempo de resposta e a taxa de acerto, mas também evoluir de acordo com o histórico de problemas processados.