Análise multicritério de apoio à decisão em oncologia clínica - revisão sistemática

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Vian, Jaqueline Oliveira Vancim
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Avaliação de tecnologia em saúde; Decision support techniques; Health technology assessment; MCDA; Oncologia; Oncology; Saúde suplementar; Supplementary health; Técnicas de apoio para a decisão
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-10082023-092405/

A análise multicritérios de apoio a decisão é uma ferramenta que permite a integração diferentes critérios para o processo de avaliação de tecnologias em saúde de maneira clara e objetiva. Em saúde suplementar há uma necessidade de rápida avaliação de tecnologia pelas operadoras de serviços frente a atualização constante do rol de procedimentos de cobertura obrigatória e registro de novas tecnologias no país. Para auxiliar no processo de decisão na saúde suplementar, realizou-se uma revisão sistemática de estudos que utilizaram análise multicritérios em Oncologia Clínica. Foi realizado busca estruturada nas bases: PubMed, Embase, Lilacs e Cochrane Library e selecionados por dois revisores independentes. A busca resultou em 533 artigos, destes foram incluídos 15 artigos de acordo com os critérios de elegibilidade. Dos artigos selecionados verificou-se que seguiam a metodologia proposta pela ISPOR para análise de decisão de multicritérios. A participação de perfil clínico, paciente e administrativo no processo de decisão mostrou-se importante, sendo o perfil clínico o mais prevalente nos estudos analisados, seguido por pacientes. O tipo de câncer que mais utilizou MCDA no processo de decisão foi mama. Os critérios utilizados no processo de decisão foram categorizados e foi proposto uma lista de critérios que são os mais utilizados no MCDA para oncologia clínica como uma maneira de auxiliar a estruturação deste modelo em decisões no sistema de saúde suplementar.