Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2009 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Patrícia Viana da |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123840/
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Resumo: |
Nesse trabalho desenvolvemos equações de estimação generalizadas para análise de dados com medidas repetidas em dois fatores. As equações foram concebidas segundo a proposta de Liang e Zeger (1986). O método não pressupõe o conhecimento da estrutura real de dependência entre as observações sob os fatores, no entanto utiliza uma matriz de correlação de trabalho a fim de modelar essa estrutura de dependência. Apresentamos estimadores consistentes para os parâmetros que modelam a média e para os parâmetros de correlação considerando-se sub-estruturas na matriz de correlação de trabalho. Apresentamos também rotina para o cálculo das estimativas desses parâmetros. Analisamos três conjuntos de dados e avaliamos a qualidade dos modelos ajustados por meio das técnicas de diagnóstico desenvolvidas por Venezuela et al. (2007). |
