Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Ferreira, Natalia Correia Lopes |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5168/tde-21062023-151917/
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Resumo: |
A população está envelhecendo, indicando que precisaremos estar mais preparados para cuidar dessa população. O processo de envelhecimento inclui alterações fisiológicas, tais como as mudanças de composição corporal, que aumentam o risco de sarcopenia na população idosa. Definida como perda de massa muscular associada a perda de força, a sarcopenia aumenta o risco de quedas, complicações de saúde, hospitalizações e mortalidade. Seu diagnóstico deve seguir algoritmo proposto Grupo de Trabalho Europeu sobre Sarcopenia em Pessoas Idosas (sigla em inglês, EWGSOP2), que indica a identificação de risco de sarcopenia através do questionário de triagem, como Sarc-F e Sarc-CalF, validados em muitas populações, mas com baixa sensibilidade para idosos sarcopênicos. Nosso objetivo foi desenvolver uma nova ferramenta para triagem de sarcopenia em idosos. Dados sociodemográficos, clínicos e de composição corporal foram coletados de 395 idosos da comunidade. O diagnóstico de sarcopenia seguiu critérios propostos por EWGSOP2 e todos os participantes responderam aos questionários de triagem. A criação da nova ferramenta foi dividida em duas etapas. Primeiramente, identificou-se, através de regressão logística univariada, variáveis que combinadas ao Sarc-CalF poderiam aumentar sua sensibilidade. Após identificação dessas variáveis, um novo questionário foi desenvolvido a partir de regressão logística múltipla e a pontuação de cada item da ferramenta foi atribuída por odds ratio. Na segunda etapa, realizou-se o desempenho da nova ferramenta através de análise de acurácia, sensibilidade, especificidade, valor preditivo negativo e valor preditivo positivo. Foi adotado um nível de significância de 0,05 e os intervalos de confiança são de 95%. A idade média dos participantes foi de 70,7±7,54 anos e a prevalência geral de sarcopenia foi de 21,5%. Na análise logística univariada, as variáveis sexo, idade, quantidade de medicamentos em uso, IMC, CP, CB e FAM (todas com p<0,001) foram significativamente relacionadas ao diagnóstico de sarcopenia e selecionadas para compor o modelo de análise logística múltipla. O ponto de corte do novo score foi determinado por curva ROC. A área sob a curva da nova ferramenta de triagem de sarcopenia foi de 0,8 (IC 0,75-0,85). Nesta população, a nova ferramenta de triagem de sarcopenia, chamada Sarc-Global, apresentou sensibilidade de 74%, enquanto Sarc-F apresentou sensibilidade de 21% e sarc-CalF 34%. A partir da associação de outras variáveis ao questionário Sarc-CalF, foi possível desenvolver uma nova ferramenta de triagem, com melhor sensibilidade para identificar pacientes idosos em risco de sarcopenia |
