Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Figur, Amanda Carrijo Viana |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052023-143324/
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Resumo: |
As características robustas são pontos e curvas com propriedades geométricas importantes de uma superfície. No caso de rostos humanos, o nose ridge já é uma característica conhecida e utilizada em métodos de reconhecimento facial. Esperamos que outras características robustas avancem e melhorem as ferramentas e métodos para identificação e reconstrução de rostos humanos. O objetivo deste projeto é implementar um algoritmo de extração de curvas ridge e pontos umbílicos sobre superfícies NURBS. Esperamos que este trabalho abra caminho para que tenhamos um melhor entendimento da geometria do rosto humano no futuro. |
