Extração de características robustas de superfícies NURBS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Figur, Amanda Carrijo Viana
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052023-143324/
Resumo: As características robustas são pontos e curvas com propriedades geométricas importantes de uma superfície. No caso de rostos humanos, o nose ridge já é uma característica conhecida e utilizada em métodos de reconhecimento facial. Esperamos que outras características robustas avancem e melhorem as ferramentas e métodos para identificação e reconstrução de rostos humanos. O objetivo deste projeto é implementar um algoritmo de extração de curvas ridge e pontos umbílicos sobre superfícies NURBS. Esperamos que este trabalho abra caminho para que tenhamos um melhor entendimento da geometria do rosto humano no futuro.