Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1993 |
| Autor(a) principal: |
Santander, Luz Amanda Melgar |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082018-110838/
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Resumo: |
O uso de distribuições bivariadas tem um papel importante no estudo da confiabilidade de sistemas pois é co,um a existência de duas variáveis geralmente correlacionadas associadas ao funcionamento de um sistema. Neste trabalho apresenta-se inicialmente uma breve síntese das distribuições exponenciais bivariadas mais conhecidas na literatura. A seguir desenvolve-se uma análise estatística do modelo EBVAC de Block & Basu (1974) sob o enfoque clássico e sob o enfoque Bayesiano. Sob o enfoque clássico a análise é baseada na normalidade assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança e sob o enfoque Bayesiano são utilizadas duas densidades a priori: a densidade a priori não informativa de Jeffreys e uma densidade a priori informativa. Também é feita uma análise estatística do modelo EBVAC de Block & Basu (1974) sob o enfoque clássico e sob o enfoque Bayesiano, considerando testes de sobrevivência acelerados. Finalmente apresenta-se três exemplos para ilustrar a metodologia desenvolvida.. Na análise estatística sob o enfoque Bayesiano são utilizados os métodos de aproximação de integrais de Laplace para a determinação das densidades a posteriori marginais e os momentos a posteriori de interesse. |
