Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Guzman, Jairo Arturo Angel |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03052021-165758/
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho é avaliar uma possível má especificação de modelos lineares mistos gaussianos. Essa avaliação permite reconhecer quando o modelo é incorretamente especificado e identificar a fonte do erro de especificação, que pode estar na estrutura da média, na estrutura da matriz de covariâncias ou em ambas. Com esse propósito, propomos testes baseados na matriz de informação obtida da função de verossimilhança que, em conjunto com diagnósticos gráficos, são usados na identificação. Um estudo de simulação permite avaliar os testes em quanto ao poder e à taxa do erro tipo I. Concluímos com uma aplicação da estratégia da análise proposta num exemplo com dados reais. |
