Análise quantitativa de sistemas de manufatura: abordagem baseada em redes GSPN (Generalized Stochastic Petri Nets).

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: Arata, Wilson Munemassa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-22052024-150826/
Resumo: As redes GSPN representam uma técnica de modelagem e análise de sistemas dinâmicos de eventos discretos, sob cuja ótica os sistemas de manufatura podem ser estudados, conseguindo lidar com alguns aspectos os quais as Redes de Petri, as cadeias de Markov e as redes de filas são deficientes em abordar. Este trabalho procura elaborar uma forma esquemática de utilização de tais redes, explicitando os passos da análise de redes GSPN, descrevendo como os conceitos desenvolvidos para os chamados esquemas PFS (Production Flow Schema) podem ser utilizados para orientar na construção de modelos em redes GSPN, ilustrando algumas formas de obter informações significativas em termos de sistemas de manufatura e, enfim, investigando a análise de sensibilidade como uma técnica que permite avaliar a influência de parâmetros quantitativos no comportamento de um sistema. Enfim, constata-se que as redes GSPN representam uma real integração entre as Redes de Petri e as cadeias de Markov de tempo contínuo, graças ao isomorfismo que pode ocorrer entre modelos de ambas as abordagens.