Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1998 |
| Autor(a) principal: |
Braz, Rodrigo de Salvo |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-015959/
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Resumo: |
Nesta disertação apresentamos diversos modelos de redes neurais, ou conexionistas, na busca de uma visão unificada destes modelos e de um entendimento de suas capacidades e limitações. Em seguida, esta visão unificada é usada para considerar-se o tratamento de problemas de alto nível por parte destes modelos que, embora tidos como inapropriados a este tipo de problema, possuem características que seriam úteis em seu tratamento, tais como aprendizado com generalização automática e degradação suave. Os principais problemas são identificados, e um modelo conexionista que trata um deles é apresentado |
