Análise visual de dados relacionais: uma abordagem interativa suportada por teoria dos grafos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Lima, Daniel Mário de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052014-155415/
Resumo: Bancos de dados relacionais são fontes de dados rigidamente estruturadas, caracterizadas por relacionamentos complexos entre um conjunto de relações (tabelas). Entender tais relacionamentos é um desafio, porque os usuários precisam considerar múltiplas relações, entender restrições de integridade, interpretar vários atributos, e construir consultas SQL para cada tentativa de exploração. Neste cenário, introduz-se uma metodologia em duas etapas; primeiro utiliza-se um grafo organizado como uma estrutura hierárquica para modelar os relacionamentos do banco de dados, e então, propõe-se uma nova técnica de visualização para exploração relacional. Os resultados demonstram que a proposta torna a exploração de bases de dados significativamente simplificada, pois o usuário pode navegar visualmente pelos dados com pouco ou nenhum conhecimento sobre a estrutura subjacente. Além disso, a navegação visual de dados remove a necessidade de consultas SQL, e de toda complexidade que elas requerem. Acredita-se que esta abordagem possa trazer um paradigma inovador no que tange à compreensão de dados relacionais