Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1997 |
| Autor(a) principal: |
Bicudo, Luiz Andre Melara de Campos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-29072024-113116/
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Resumo: |
As deformações de origem térmica, em máquinas ferramentas, têm sido apontadas como uma das principais causadoras dos erros dimensionais na fabricação de peças. Vários métodos têm sido empregados no sentido de se modelar o comportamento térmico das máquinas, sendo que nos últimos anos, as técnicas de modelamento por meio de redes neurais têm recebido destaque, sendo utilizadas no estudo de sistemas de compensação dos erros de deformações térmicas. Tem sido verificado que a utilização das redes neurais para a compensação destes erros, em máquinas com ciclos de produção relativamente constantes, apresenta bons resultados. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo, baseado em redes neurais, para a compensação dos erros térmicos em uma retificadora cilíndrica CNC, em diversas situações operacionais. É dada ênfase na otimização da estrutura da rede a fim de se alcançar bons resultados em diferentes estados térmicos da máquina, e são também discutidos os pontos críticos para a obtenção deste modelo genérico. Esta solução, combinada à outras técnicas, pode resultar em melhoria de qualidade e diminuição de custos no processo de retificação. |
