Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2012 |
Autor(a) principal: |
Carvalho, Heber Lombardi de |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-15012013-103000/
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Resumo: |
No contexto da engenharia de produção a pesquisa analisa a coordenação do processo de produção. As principais frentes de gerentes de planejamento e de controladoria são o atendimento à demanda do mercado e os custos de produção divergentes em relação ao plano inicial. Verifica-se que há uma lacuna processual entre dois processos organizacionais, a análise de controladoria direcionada a custos realizados e a análise de planejamento e controle da produção voltada ao atendimento da demanda. A assimetria do uso do mesmo conjunto de dados com visões críticas distintas, contudo com intenções finais similares, motivam o trabalho. Levanta-se a hipótese da análise dos dados com fundamentação conceitual estruturada para abranger a rede de colaboração produtiva. O objetivo é, então, estabelecer um método de análise para a coordenação do processo de produção, elaborado sob a ótica de redes de inovação colaborativas apoiado por agente inteligente evolutivo. A fundamentação conceitual da coordenação do processo de produção, da inovação e da função de produção compõem a estrutura da revisão literária. Pelo método de pesquisa, sob o recorte analítico de vertentes teóricas de redes, uma inovação promovida pela pesquisa foi o mapeamento e a associação de variáveis processuais internas ao nó principal da rede aos nós processuais externos. Uma aplicação tecnológica comercial não é suficiente para interpretar esse ambiente dinâmico e orientado à mudança. O algoritmo DAMICORE, sob a égide evolutiva da biologia, encontra nós homólogos e interpreta o rótulo dos nós processuais validados em campo. O novo método de análise para a coordenação do processo de produção é aferido em rede por um projeto piloto e replicado, então, em vinte e uma redes com resultados melhores comparativamente ao método tradicional. Assim, a pesquisa cria um novo paradigma de análise para processos em rede e demonstra a representatividade de variáveis associadas a nós processuais, desde que eleitas conceitualmente e validadas por especialistas da área. |