Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2001 |
| Autor(a) principal: |
Ortega, Edwin Moisés Marcos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-120109/
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Resumo: |
Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. Neste trabalho são tratados alguns aspectos de diagnóstico e resíduos em modelos de regressão log-'gama' generalizado estendido com dados censurados. Propomos um método alternativo para poder estimar os parâmetros do modelo baseado no procedimento MAXBFGS do programa Ox. É empregada a abordagem de influência local sobre o afastamento da verossimilança (likelihood displacement) para o modelo log-'gama' generalizado estendido, e utilizando a função ojetivo resíduo de Pearson e componente do desvio é estudada a influência sobre predições. Usamos também o leverage generalizado como uma análise complementar para estudar diagnóstico. Considerando o modelo log-'gama' generalizado estendido propomos um resíduo a partir das componentes da função desvio. Nós verificamos que a distribuição empírica desse resíduo pode ser aproximada pela distribuição normal padrão, e apresentamos o resultado de um estudo de simulação desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de algumas características dessa distribuição. Um conjunto de dados reais foi usado para aplicação do método desenvolvido |
