Gerenciamento de incertezas por análise de decisões: aplicações à otimização da produção e demandas incertas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Sarti, Danilo Augusto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-16122013-154155/
Resumo: A produção de sementes de milho é um processo que engloba variáveis de diversas naturezas. A quantidade de sementes a ser produzida é decisão fundamental para um produtor de sementes. Dessa forma, é necessário contextualizar a decisão da quantidade a se produzir dentro de todas as decisões que um produtor de sementes realiza no desenvolvimento de produtos e na produção. Assim, é possível com o uso de um modelo de custo associado ao excesso de oferta e demanda, determinar-se a quantidade de sementes à ser produzida que otimize este custo. Para tal, é necessário a obtenção de uma projeção para a demanda futura por simulação computacional. Dentro desse contexto, foi confeccionado um fluxograma para o processo de desenvolvimento de produtos e produção de sementes. Após isso, mapearam-se as decisões envolvidas com uso de diagramas de influências e determinou-se através de projeção da demanda por simulação a quantidade ótima de sementes de um cultivar a ser produzida para abastecer uma região de referência, determinada pelo modelo econômico desenvolvido no referencial. Além disso, devido à quantidade de informações simuladas foi possível a obtenção das probabilidades de diferentes faixas de lucro obtidas com o cultivar de interesse na região considerada.