Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
1998 |
Autor(a) principal: |
Guibu, Haroldo Issao |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12112024-104842/
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Resumo: |
Podemos classificar os métodos de compressão de dados em duas categorias: os que recuperem os dados sem perdas, significando que os dados recuperados são idênticos aos originais antes da compressão, e os que recuperam os dados com uma certa margem de erro, significando que o sinal recuperado não é exatamente igual ao original, mas que pode substituí-lo em determinadas aplicações. Os métodos da primeira categoria, denominada \"Compressão Sem Perdas\", operam sobre dados que não podem ser alterados como, por exemplo, um programa de computador. Os métodos da segunda categoria, denominada \"Compressão Com Perdas\", operam sobre dados que não perdem sua utilidade mesmo na presença de erros. Sinais de voz, vídeo e imagens pertencem a esta categoria. Este trabalho apresenta um método de \"Compressão Com Perdas\", que utiliza o modelo de Compressão Fractal combinado com o cálculo de Transformadas Inteiras de Wavelets como etapa intermediária na obtenção do Código Fractal propriamente dito. A especificação do método é realizada após uma revisão das principais técnicas de compressão de dados em geral e de sinais de voz, em particular, além de expor o modelo Compressão Fractal e de seu equivalente que utiliza Wavelets. Os principais resultados do presente trabalho estão relacionados ao seu uso didático possibilitando a geração e o teste de esquemas de compressão clássicas e fractais. |