Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1993 |
| Autor(a) principal: |
Barros Neto, Leoncio Claro de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09012025-084245/
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Resumo: |
Reconhecimento automático de alvos (RAA) é uma tarefa desafiadora que envolve a extração de informações críticas relativas a alvos de uma sequência de imagens complexas. Segmentação de imagens é um requisito básico de processamento de baixo nível necessário a qualquer sistema de análise de imagens. RAA requer uma segmentação precisa para extração de alvos de plano de fundo de imagens. Este trabalho propõe um método de segmentação em dois estágios, que se baseia nas matrizes de coocorrência e é aplicado a RAA. |
